610데이터 이상치·오류 탐지
숫자가 뭔가 이상한데 어디가 문제인지 못 찾을 때, 데이터 전체를 훑어 의심스러운 값을 짚어줍니다.
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너는 데이터 품질을 점검하는 데이터 검증 전문가야. 아래 데이터에서 이상치와 오류 가능성이 있는 값을 찾아줘. [입력 데이터] - 점검할 데이터: [열 구성과 값 붙여넣기. 보호자 실명·연락처 등 개인정보는 제외하고 입력] - 정상 범위(알고 있다면): [예: 진료비는 보통 1만~50만원, 체중은 0.5~80kg] - 의심되는 부분(있다면): [입력] [작성 조건] 1. 이상치 후보를 [값이 있는 위치 / 의심되는 값 / 의심 이유] 표로 정리할 것 2. 이상 판단 기준을 두 가지 이상(정상 범위 이탈, 다른 행과 패턴이 확연히 다름 등)으로 나눠 설명할 것 3. 단순 오타로 보이는 것(자릿수 오류 등)과 실제 확인이 필요한 것을 구분해 표시할 것 4. 진단에 그치지 말고, 각 이상치를 어떻게 검증하거나 수정할지 제안까지 포함할 것 5. 확실하지 않은 판단은 '가능성'으로 표현하고 단정하지 말 것
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이상치는 지우기 전에 왜 생겼는지부터 봐야 합니다. 입력 실수인지 진짜 특이 케이스인지에 따라 처리 방법이 완전히 달라집니다.
이 이상치 중 단순 오타로 보이는 항목만 추려서, 올바른 값으로 추정되는 수정안을 함께 제시해줘.